Wykorzystanie zdjęć satelitarnych do rozwiązania problemu zanieczyszczenia światłem LED

Powszechne przejście ze sztucznego oświetlenia nocnego (ALAN) na diody elektroluminescencyjne (LED) w sposób niezamierzony stworzyło nowe wyzwanie – zanieczyszczenie światłem niebieskim i związane z nim szkodliwe skutki.

Aby rozwiązać ten problem, naukowcy z Instytutu Badań Informacji Lotniczej (AIR) Chińskiej Akademii Nauk (CAS) zwrócili się ku satelicie naukowemu o zrównoważonym rozwoju-1 (SDGSAT-1) jako narzędziu do zarządzania wpływem współczesnego światła źródła. na środowisko miejskie. Badanie zostało opublikowane w International Journal of Digital Earth.

Ujawniono podejście, które wykorzystuje wielospektralne możliwości SDGSAT-1 w wysokiej rozdzielczości w celu szybkiego, dokładnego i wszechstronnego rozróżniania różnych źródeł światła. Biorąc za przykład Pekin, naukowcy odkryli, że podejście to jest bardzo skuteczne w rozróżnianiu różnych typów źródeł światła, osiągając ogólną dokładność na poziomie 92% w przypadku ALAN i 95% w przypadku lamp ulicznych.

Analiza obrazów SDGSAT-1 ujawniła wyraźne i wyraźne wzorce oświetlenia, które wykazały niejednorodność przestrzenną w sieci ALAN wzdłuż Piątej Obwodnicy Pekinu, dostarczając cennych informacji na temat zmian zanieczyszczenia światłem w różnych obszarach miejskich.

Naukowcy zidentyfikowali istotne statystycznie różnice pomiędzy kategoriami dróg i typami oświetlenia ulicznego. Warto zauważyć, że wraz ze spadkiem klasy drogi nastąpił wzrost wykorzystania oświetlenia ulicznego LED, co pokazało wpływ urbanistyki i infrastruktury na upowszechnienie się określonych technologii oświetleniowych.

SDGSAT-1 okazuje się cennym narzędziem zapewniającym wgląd w złożony krajobraz zarządzania oświetleniem miejskim.