Tesla przedstawia nowy superkomputer Dojo tak potężny, że utknął w sieci energetycznej

Tesla ujawniła swoją najnowszą wersję superkomputera Dojo i wydaje się, że jest tak potężny, że wpadł do sieci energetycznej w Palo Alto.

Dojo to niestandardowa platforma superkomputerowa Tesli zbudowana od podstaw z myślą o uczeniu maszynowym ze sztuczną inteligencją, a dokładniej na potrzeby szkolenia wideo z wykorzystaniem danych wideo pochodzących z floty pojazdów.

Producent samochodów już to ma Duży superkomputer oparty na procesorze graficznym NVIDIA To jedno z najpotężniejszych urządzeń na świecie, ale nowy komputer Dojo zbudowany na zamówienie wykorzystuje chipy i całą infrastrukturę zaprojektowaną przez Teslę.

Oczekuje się, że zbudowany na zamówienie superkomputer wykorzysta zdolność Tesli do trenowania sieci neuronowych przy użyciu danych wideo, co ma kluczowe znaczenie dla technologii wizji komputerowej, która stanowi podstawę samodzielnych działań.

W zeszłym roku, w Dzień Sztucznej Inteligencji w Teslafirma ujawniła Superkomputer DojoAle w tym czasie firma wciąż zwiększała swoje wysiłki. Miała tylko pierwsze płytki do zjeżdżalni i ćwiczeń, a nadal pracowała nad zbudowaniem kompletnej szafki i zestawu Dojo, czyli „Exapod”.

Tesla ujawniła teraz postępy, jakie poczyniła dzięki oprogramowaniu Dojo w ciągu ostatniego roku podczas wczorajszego dnia AI 2022.

Firma potwierdziła, że ​​była w stanie przejść od prowadnicy i płytki do obudowy systemowej i kompletnej obudowy.

Tesla twierdzi, że może zastąpić 6 pudełek GPU pojedynczym kafelkiem Dojo, który według firmy kosztuje mniej niż pojedyncza jednostka GPU. W każdej tacce znajduje się 6 sztuk tych kwadratów.

Tesla mówi, że jedna szuflada to „3 do 4 półek w pełni załadowanego superkomputera”.

Firma integruje interfejs hosta bezpośrednio w zasobniku systemowym, aby utworzyć duży pełny zespół hosta:

Tesla może zmieścić dwie z tych tac systemowych z grupą hostów w jednej szafie Dojo.

Oto jak wygląda zamknięta i otwarta szafka Dojo:

To właśnie tam znajduje się obecnie Tesla, ponieważ producent samochodów wciąż rozwija i testuje infrastrukturę niezbędną do złożenia kilku czołgów w celu stworzenia pierwszego „Dojo Exapod”.

Bill Chang, główny inżynier systemu Tesla w Dojo, powiedział podczas

„Wiedzieliśmy, że musimy ponownie zbadać każdy aspekt naszej infrastruktury centrum danych, aby zapewnić bezprecedensowe chłodzenie i gęstość mocy”.

Musieli opracować własny system chłodzenia i zasilania o dużej mocy do zasilania czołgów Dojo.

Zhang powiedział, że Tesla zakłóciła lokalną podstację sieci elektrycznej podczas testowania infrastruktury na początku tego roku:

„Na początku tego roku zaczęliśmy testować nasze obciążenia pod kątem infrastruktury zasilania i chłodzenia i byliśmy w stanie zwiększyć ich moc do ponad 2 MW, zanim zatrzymaliśmy się przy naszej podstacji i otrzymaliśmy telefon z miasta”.

Oto jak Exapod Tesla Dojo wygląda na otwarty i zamknięty:

Tesla opublikowała główne specyfikacje dla Dojo Exapod: 1,1 EFLOP, 1,3 TB SRAM i 13 TB High Bandwidth DRAM.

Firma wykorzystała to wydarzenie, aby spróbować zrekrutować więcej talentów, ale zgodnie z harmonogramem otrzyma swój pierwszy pełny zestaw, czyli Exapod, w pierwszym kwartale 2023 roku.

Obecnie planuje nabycie 7 Dojo Exapods w Palo Alto.

Dlaczego Tesla potrzebuje superkomputera Dojo?

To uczciwe pytanie. Dlaczego producent samochodów opracowuje najpotężniejszy superkomputer na świecie? Cóż, Tesla powie Ci, że to nie tylko producent samochodów, ale firma technologiczna, która opracowuje produkty przyspieszające przejście na zrównoważoną gospodarkę.

Musk powiedział, że ma sens zaoferowanie Dojo jako przysługi, być może w celu przeciwstawienia się jego przyjacielowi Jeffowi Bezos Amazon AWS Opisał to jako „usługę online, z której możesz korzystać, gdzie możesz trenować swoje modele szybciej i za mniejsze pieniądze”.

Ale dokładniej, Tesla potrzebuje, aby Dojo automatycznie klasyfikowało filmy o pociągach ze swojej floty i szkoliło sieci neuronowe w celu zbudowania własnego autonomicznego systemu jazdy.

Tesla zdała sobie sprawę, że jej podejście do opracowania autonomicznego systemu jazdy wykorzystującego sieci neuronowe do trenowania na milionach filmów pochodzących z floty klientów wymagało dużej mocy obliczeniowej. Postanowiła opracować własny superkomputer, aby zapewnić tę moc.

To cel krótkoterminowy, ale Tesla przyniesie ogromne korzyści dla superkomputera w przyszłości, ponieważ ma duże ambicje, by rozwijać inne programy sztucznej inteligencji.

Subskrybuj Electrek na YouTube, aby otrzymywać ekskluzywne filmy i zasubskrybuj notacja dźwiękowa.