Użyj tej sztucznej inteligencji GPT-4, aby stać się ekspertem w grze Minecraft

Kredyty obrazkowe: Mindougo

Badacze AI zbudowali bota Minecrafta, który może eksplorować i rozszerzać swoje możliwości w otwartym świecie gry – ale w przeciwieństwie do innych botów, ten bot przede wszystkim napisał swój własny kod metodą prób i błędów oraz bardzo z zapytań GPT-4.

Ten eksperymentalny system, znany jako Voyager, jest przykładem „wcielonego agenta”, sztucznej inteligencji, która może poruszać się i działać swobodnie i celowo w symulowanym lub rzeczywistym środowisku. Osobiści asystenci i chatboty typu AI nie muszą nic robić, nie mówiąc już o poruszaniu się po złożonym świecie, aby je wykonać. Ale właśnie tego oczekuje się od robota domowego w przyszłości, dlatego prowadzi się wiele badań na temat tego, jak to zrobić.

Minecraft to dobre miejsce do testowania takich rzeczy, ponieważ jest (bardzo) przybliżoną reprezentacją prawdziwego świata, z prostymi i prostymi zasadami i fizyką, ale jest też na tyle złożony i otwarty, że jest wiele do zdobycia lub eksperymentowania. Specjalnie zbudowane symulatory też są świetne, ale mają swoje własne ograniczenia.

Mindougo Jest to platforma symulacyjna zbudowana wokół Minecrafta, ponieważ nie można po prostu umieścić tam losowej sztucznej inteligencji i oczekiwać, że zrozumie, co robią te wszystkie bloki i świnie. Jego twórcy (w dużym stopniu pokrywają się z zespołem Voyager) zebrali między innymi filmy z YouTube o grze, skrypty, artykuły wiki i mnóstwo postów Reddit z r / minecraft, aby użytkownicy mogli budować lub dopracowywać sztuczną inteligencję. wzorować się na nim. Pozwala również na dość obiektywną ocenę tych modeli, obserwując, jak dobrze radzą sobie z takimi rzeczami, jak budowanie ogrodzenia wokół lam lub znajdowanie i wydobywanie diamentów.

Podróżnik Doskonale radzi sobie z tymi zadaniami i działa znacznie lepiej niż jedyny inny model, który jest blisko, Auto-GPT. Ale mają podobne podejście: używają GPT-4 do pisania kodu na bieżąco.

Zwykle po prostu trenowałbyś model na wszystkich dobrych danych Minecrafta i miał nadzieję, że wymyśli, jak odeprzeć szkielety, gdy zachodzi słońce. Jednak Voyager zaczyna stosunkowo naiwnie, a kiedy natrafia na rzeczy w grze, przeprowadza małą wewnętrzną rozmowę z GPT-4 na temat tego, co powinien zrobić i jak.

Kieruj następną akcją, dodając umiejętności do stosu. Kredyty obrazkowe: Mindougo

Na przykład zapada noc i te szkielety wychodzą. Agent ma o tym ogólne pojęcie, ale zadaje sobie pytanie, co zrobiłby dobry gracz w tej grze, gdy w pobliżu są potwory? Cóż, mówi GPT-4, jeśli chcesz bezpiecznie eksplorować świat, będziesz chciał stworzyć i wyposażyć miecz, a następnie przeciąć nim szkielet, unikając trafienia. I to ogólne poczucie tego, co należy zrobić, przekłada się na namacalne cele: zbieranie kamienia i drewna, budowanie miecza na stole rzemieślniczym, wyposażanie go i walka ze szkieletem.

Po ich ukończeniu trafiają one do biblioteki umiejętności ogólnych, aby później, gdy zadanie ma „wejść w głąb jaskini w celu znalezienia rudy żelaza”, nie musiało uczyć się walki od nowa. Nadal używa GPT, ale używa tańszego i szybszego GPT-3.5, który mówi mu, które umiejętności są najbardziej odpowiednie w danej sytuacji – więc nie próbuj wydobywać szkieletu i walczyć z rudą.

Jest to podobne do operatora takiego jak Auto-GPT, który w obliczu interfejsu, którego jeszcze nie zna, musi nauczyć się poruszać po nim, aby osiągnąć swój cel. Ale Minecraft jest znacznie głębszym środowiskiem niż to, do którego jest przyzwyczajony, więc wyspecjalizowany agent, taki jak Voyager, działa znacznie lepiej. Znajduje więcej obiektów, uczy się więcej umiejętności i eksploruje znacznie większy obszar niż inne roboty.

Co ciekawe, ale być może nie zaskakujące, GPT-4 wyciera ziemię GPT-3.5 (tj. ChatGPT), jeśli chodzi o tworzenie użytecznego kodu. Test polegający na zamianie jednego na drugiego spowodował, że środek wcześnie uderzył w ścianę, być może nawet dosłownie, i nie poprawił się. Z rozmowy z tymi dwoma modelami może nie być oczywiste, że jeden z nich jest mądrzejszy, ale prawda jest taka, że ​​nie trzeba być szczególnie inteligentnym, aby prowadzić rozmowę, która wygląda na inteligentną (zapytaj mnie, skąd to wiem). Kodowanie jest trudniejsze, a GPT-4 był tam ogromną aktualizacją.

Celem tych badań nie jest zaniedbywanie starych graczy Minecrafta, ale znalezienie sposobów, w jakie stosunkowo proste modele sztucznej inteligencji mogą się ulepszyć w oparciu o ich „doświadczenia”, z braku lepszego słowa. Jeśli roboty pomagają nam w naszych domach, szpitalach i biurach, będą musiały wyciągnąć wnioski z tych lekcji i zastosować je w przyszłych działaniach.

Więcej o Voyagerze można przeczytać tutaj.