odbicie sztucznej inteligencjistartup zajmujący się uczeniem maszynowym, kierowany przez współzałożyciela LinkedIn Reida Hoffmana i współzałożyciela DeepMind Mustafę Suleimana, pozyskał 225 milionów dolarów finansowania kapitałowego, według do złożenia w amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd. Źródło kapitału nie jest jeszcze jasne — firma Inflection nie odpowiedziała od razu na prośbę o dodatkowe informacje — ale ogromna runda wskazuje na duże zaufanie inwestorów do Solomona, który jest prezesem firmy.
Palo Alto, kalifornijska Inflection, jak dotąd utrzymywała niski profil, udzielając stosunkowo mało wywiadów w mediach. Ale w CNBC Profil osobisty W styczniu Solomon opisał chęć tworzenia produktów, które eliminują potrzebę uproszczenia pomysłów na komunikację z maszynami, a nadrzędnym celem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji, aby pomóc ludziom „rozmawiać” z komputerami.
„[Programming languages, mice, and other interfaces] W ten sposób upraszczamy nasze pomysły i zmniejszamy ich złożoność, a pod pewnymi względami ich kreatywność i wyjątkowość, aby maszyna mogła coś zrobić” – powiedział Solomon dla wydawnictwa Publishing. Otwiera to zupełnie nowy zestaw rzeczy, które możemy zrobić w przestrzeni produktów”.
Koncepcja tłumaczenia ludzkich intencji na język zrozumiały dla komputerów sięga dziesięcioleci. Nawet najlepsze dzisiejsze chatboty i asystenci głosowi nie dotrzymali obietnicy, ale Solomon i Hoffman obstawiają, że nadchodzące postępy w sztucznej inteligencji umożliwią intuicyjny interfejs człowiek-komputer w ciągu najbliższych pięciu lat.
Będą mieli konkurencję. tylko w zeszłym miesiącu, dowcipnyZałożona przez inżynierów i byłych badaczy z DeepMind, OpenAI i Google, wyłoniła się z ukrycia z podobną koncepcją: sztuczną inteligencją, która może zautomatyzować każdy proces tworzenia oprogramowania. Sam DeepMind ma Poznaj to Podejście do nauczania sztucznej inteligencji kontrolowania komputerów, w której sztuczna inteligencja monitoruje polecenia za pomocą klawiatury i myszy od osób, które wykonują zadania komputerowe „postępując zgodnie z instrukcjami”, takie jak rezerwowanie lotu.
Niezależnie od tego, rozmiar rundy finansowania Inflection odzwierciedla wysoki koszt budowy zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji. Szacuje się, że OpenAI wydał miliony dolarów na opracowanie GPT-3, systemu firmy, który w razie potrzeby może generować skrypt podobny do ludzkiego. Antropicznakolejny start-up opracowujący najnowocześniejsze modele sztucznej inteligencji, niedawno zebrał ponad pół miliarda – jak powiedział współzałożyciel Dario Amoudi – „na zbadanie przewidywalnych właściwości skalowania systemów uczenia maszynowego”.
Wiedza o sztucznej inteligencji też nie jest tania, zwłaszcza w środku niedobór talentów. W 2018 r. New York Times zauważył akta podatkowe otwarty że OpenAI zapłaciło swojemu najlepszemu badaczowi, Ilyi Sutskeverowi, ponad 1,9 miliona dolarów w 2016 roku. Firma Inflection przejęła niedawno ekspertów AI z Google, Meta i CNBC wzmiankowany w marcu.
„Nawet w dużych firmach technologicznych jest stosunkowo niewiele osób, które faktycznie je budują” [AI] Modele. Solomon powiedział CNBC, że jedną z zalet robienia tego w startupie jest to, że możemy działać szybciej i być bardziej dynamiczni. „Moje doświadczenie w budowaniu wielu, wielu zespołów w ciągu ostatnich 15 lat polega na tym, że nadchodzi ten złoty moment, kiedy naprawdę masz bardzo spójny, mały i skoncentrowany zespół. Postaram się zachować to tak długo, jak to możliwe.”
Po pewnym czasie chmura otacza odbicie Raporty Solomon znęcał się nad dwoma pracownikami Google, nad którymi pracował po przejściu na urlop administracyjny w DeepMind z powodu kontrowersji związanych z niektórymi jego projektami. Google wszczęło wówczas śledztwo w sprawie jego zachowania, według Dziennik Wall StreetJednak nigdy nie ogłosił swoich wyników.
„Zła entuzjasta podróży. Irytująco skromny ćpun internetu. Nieprzepraszający alkoholiczek”.
